大数据文摘出品
编译：Luciana、小七、宁静
“剪刀石头布”是我们小时候经常玩的游戏，日常生活中做一些纠结的决策，有时候也常常使用这种规则得出最后的选择，我们人眼能很轻松地认知这些手势，“石头”呈握拳状，“布”掌心摊开，“剪刀”食指和中指分叉，如何让机器识别这些手势呢？
在没有使用TensorFlow.js库之前，如果让我写一个算法，要求可以根据手势的图像来确定它代表剪刀、石头、布中的哪一个，这是计算机视觉领域（CV）典型的图像分类任务，我可能需要经过谨慎思考，并花费很长的时间来完成算法编写，其中包括数据图像的采集、模型的训练、参数的调整，最终结果可能得经过分类模型（如：VGG、ResNet、ShuffleNet等）的卷积层、全连接层，最终以概率的方式呈现，预期效果是达到了，在时间的花销上有点大。
现在，给我10分钟，还你一个训练好的识别模型！在浏览器上基于TensorFlow.js可以很快完成这项需求。
摄像头将通过快照功能将拍摄图像转换为64x64图像并显示辨别结果。
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